Как Гари Каспаров промени света на компютрите
На 35-ия етаж на Equitable Center в центъра на Манхатън се играеше шахматен мач. Наградата беше 1,1 милиона долара. Беше 11 май 1997 г.
Световният шампион по шах Гари Каспаров, все още смятан за един от най-великите шахматисти на всички времена, се намръщи по време на шестия гейм от мача си срещу шахматния компютър Deep Blue на IBM. След това стана и си тръгна.
В продължение на девет дни човек се състезавал с компютър. Компютърът спечелил.
Това световноизвестно събитие преди 25 години, първият път, когато компютър побеждава световен шампион по шах, демонстрира едно от най-големите постижения в областта на изкуствения интелект от 50-те години на миналия век.
Днешните шахматни компютри, с нарастваща изчислителна мощност и техники за програмиране, с лекота превъзхождат Deep Blue. Как? Те се захранват от изкуствен интелект (ИИ), който се учи, докато Deep Blue разчиташе главно на програмирани шахматни позиции.
Този повратен момент през 1997 г. не само затвърди позицията на IBM като новатор в областта на изкуствения интелект, но и доведе до крачка напред.
Няма съмнение, че изкуственият интелект е постигнал забележителен напредък, каза Кембъл. „Виждаме го всеки ден. Виждаме го в нашите смартфони и в много от приложенията, които използваме онлайн и които са задвижвани от изкуствен интелект. Голяма част от този напредък се основава на невронни мрежи.“
Изкуствените невронни мрежи имитират мозъка по начина, по който той изпраща сигнали един към друг. Но въпреки напредъка си, изкуственият интелект не е толкова добър, колкото хората, когато става въпрос за разсъждения със здрав разум или стратегическо и креативно мислене. Кембъл каза, че все още има „празнини в това, което този вид системи могат да правят“.
Един от напредъците е „да вземем опита, който сме имали със символния ИИ (разсъждение), и да го комбинираме с невронния ИИ (обучение), за да разработим невро-символичен ИИ“, каза той.
Според IBM, „чрез комбиниране на тези два изкуствени интелекта, ние изграждаме нов клас, който ще бъде много по-мощен от сбора на частите си. Вярваме, че тези системи ще предвещаят нова ера на изкуствения интелект, където машините могат да учат повече от хората, като свързват думи с изображения и овладяват абстрактни понятия.“
Кембъл вярва, че изкуственият общ интелект (ОИИ) – при който компютрите могат гъвкаво да учат, действат и мислят като хората – е постижим. Но той добавя, че този „свръхинтелект отвъд всякакви човешки възможности“ е на десетилетия разстояние.
Въпреки всичките си постижения, днешните системи с изкуствен интелект остават „тесни“, което означава, че са чудесни за специфични задачи.
„Deep Blue просто играе шах. Ако промените правилата дори леко, ще трябва да се върнем към чертожната дъска, за да създадем нова система“, каза Кембъл. „По подобен начин настоящите системи с изкуствен интелект са склонни да бъдат много ограничени.“
Гледната точка на Кембъл е подобна на тази на Каспаров, който сега е за сътрудничество между хората и изкуствения интелект. „Получих много вдъхновение от игрите си срещу Deep Blue след мача“, каза той в Ted Talk през 2017 г. „Както гласи старата руска поговорка, ако не можеш да ги победиш, присъедини се към тях.“
Мачът от 1997 г. по същество беше реванш. Каспаров се изправи за първи път срещу Deep Blue през 1996 г. във Филаделфия, където убедително спечели мач от шест гейма с 4:2. Година по-късно IBM поиска още един мач в Ню Йорк. В годината преди втория мач екипът на IBM отдели време за подобряване на възможностите на Deep Blue.
„Научихме много от мача през 1996 г.“, каза Кембъл. За да победи Каспаров през 1997 г., Deep Blue използва чистата си изчислителна мощност: 100 до 200 милиона анализирани хода в секунда. 3,5-2,5.
.jpg)
Останалото, както се казва, е история.
Пълната история на кариерата на Каспаров – от школата „Ботвиник“ през петте мача за титлата с Карпов до известната му „безсмъртна“ партия с Топалов – можете да намерите в статията „Гари Каспаров – 13-ият световен шампион и пътят му до върха на шаха“ .
Снимка от aibusiness.com, изготвена от Михал Върба
Хареса ли ви статията? Чувствайте се свободни да я споделите с приятелите си.
ArtNo047